高通发明家｜Ananth Kandhadai：专注于数据处理和计算机视觉领域，助力开拓智能终端新时代

Q

在学术研究分析原理计算机白光影的现实生活里面，您巧遇过哪些静电技术关键时刻？您是如何努力关键在于关键时刻的？

A

人们可能时会说：“哦，这就只不过多了一双额头”。但是额头本身很难以副本——它只是白光的转交静电装置。核心内容在于副本额头里面间执行文档的人脑，人脑是神经科学和意识的经典学术研究从业人员。人们如何人脑虚幻？这个疑问甚至早就被完全了解，但这正是我们试图在电脑程式上副本的东西。在不经历数百万年进化的情形，学术研究与生物睿智具有相近耐用性水平的适配器，这是第一个关键时刻。

宽带正在彻底解决的更为不可忽视的疑问是，当客户端在头上佩戴XR适配器这样的的设备时，须要保证的设备是轻便的，必须过热，它的时脉也只能非常低。这意味着必须只用大量算力和内存来彻底解决计算机白光影和人脑等各个方面的关键疑问。适配器只能能够轻便和闷热，才能使客户端透气地将其佩戴于腹部，这归根结底涉及到时脉效率的创新。

时脉和计算简单化总是彼此紧张局势，但完整性敦促二者针对有所不同的消费适配器外形来进行联动建模。

Q

计算机白光影在有所不同分析原理里面有何有所不同，比如车主驾驶来进行、巡航导弹、电脑程式人和XR？

A

事物上谈论，这些有所不同的分析原理在所执行的必需任务上是相似的。例如，了解XR适配器客户端的腹部右边或内置的右边，与车主在自动驾驶时须要了解周围周围环境，或巡航导弹在自动驾驶方式也下伪装星体都非常相似。以上所有的产品的内置和白光影系统对都须要明确适配器周围的实质情况。因此，将计算机（AI）静电技术用于星体检测、3D重修、比例尺紧密结合、星体识别系统对、腹部扫描和眼动伪装等有所不同用例，从内涵上看都非常相似。巡航导弹用例略有有所不同，因为在物理上操控者早就复归电脑程式本身，电脑程式里面从未人。

然而，这里还存在着其他各个方面的因素，引致计算机白光影对各个用例来说都有事物的有所不同。这就是为什么无法拿不止一个万能的彻底高效率。可以打个比方，你可以说生物、猎豹和花豹都有四肢和嘴，都是性情温和动物。它们是有相似之处的，但又都有著须要针对各自有所不同的周围环境和情况来进行的有所不同建模。

车主上有牢固装设的内置，其静电技术要点是图片的稳定性。车主通常只在斜坡上车辆，但它们车辆的更为快迅速。最不可忽视的是，车主计算机白光影里面，错误的代价在车上更为具灾难性。这让该项静电技术愈发无法，但也更为具可得出性。

值得注意，把三组相同的内置放在客户端头上就不一样了：客户端可能身处任何以外，大幅度地以不可得出的方式也飘移腹部，这让腹部内置碰到的场景比车载内置碰到的更为加所致。在这个内涵上，XR头显和车主计算机白光影系统对提不止的假设有些许有所不同。必需静电技术始终保持不变，但它们的施工设计方法使其视为完全有所不同的疑问。

而终于，尽管我们彻底解决疑问的原理可能截然有所不同，但当涉及到我们芯片组的实质架构变化时，这些有所不同从业人员之间实质上存在着许多协同效应。我们常断定，在架构某种程度针对一个用例所做的暂时，终于时会有助借助于另一个用例。

Q

宽带如何支持您的兼职，一些公司通过什么方法积极您创造者这些计算机白光影静电技术？

A

我很幸运能在宽带兼职，因为我们在连接、分析原理执行器和iPad平台各个方面有未成熟的业务部门。这使我们始终保持一个有利右边，让我的制作团队只能集里面精力于计算机白光影的静电技术某种程度，比如人脑和渲染，从而确立有效方法，让投资者和终于客户端授予这些静电技术新功能。

宽带还与计算机白光影方面从业人员的主要从业人员领导者始终保持着不错的关连，这有助我们在努力彻底解决的根本性疑问上始终保持一致。我只能彻底解决很多疑问，但其里面的大量疑问可能不是实质疑问。围绕实质疑问来进行互助、订定规范是很不可忽视的，而与其他一些公司始终保持稳定关连有助我们做到这些。

总体而言，宽带大力地推动我们制作团队提不止的彻底高效率。一些公司时会采用方面彻底高效率，追寻原理将其转化为发展潜力，这须要彻底高效率的上图，并且有助使我们的的产品与其他一些公司过渡到差异化。或多或少地，业务部门制作团队时会给我们随之而来一些关键时刻。他们与投资者协作获取商品价格，然后给我们短时间去理解和借助于这些需求。尤其对于XR这样的分析原理，它的业务部门规模还无法与iPad相比之下。但宽带都有著长期冀望，并且积极我们去借助于。这使我们只能集里面精力于静电技术，而不是仅仅试图查明这些静电技术如何借助于商业化。

最后，宽带有许多制作团队致力于从各个各个方面学术研究和设计从业人员压倒的系统对级芯片（SoC），这让我们只能与一些公司其他部门的有所不同制作团队携手，来回馈和来来进行在其他情形无法获取的常识。一些公司的流程允许我们向其他制作团队提供建议，并在有所不同分析原理里面根据有所不同借此使用他们的兼职成果，而互助是这个流程里面只能的。结果证明，这样的互助大有裨益。

Q

对于想要在词汇识别系统对或计算机白光影静电技术从业人员开展职业年头的年长新所制造（他们显然还在上学），您时会给他们什么建议？

A

根据我自己的经验，我建议将所制造看作是彻底解决虚幻疑问的附带结果。集里面精力于彻底解决关键疑问，并且相信那些关键疑问将把你看做实验性的彻底高效率。如果你断定了其他人早就彻底解决的疑问，我显然这就很多人你花短时间去彻底解决。虽然时会有风险，人们没能彻底解决它可能是有诱因的，但这些疑问通常是很多人去学术研究的。很可能时会有贪多嚼不烂的疑问，但我显然这不很多人疑虑。持续大幅度地去变更和基础上就好了，永远不要显然自己的想象力和创造者力。某个疑问从未被彻底解决并必须说明什么——显然它恰好就在等待你去学术研究。学术研究任何事物都须要新视角，尤其是那些“早就彻底解决”的疑问。

归根结底，不可忽视的是去正确地彻底解决疑问——不必集里面精力于追寻华而不实或另辟蹊径的彻底高效率。根据我的经验，创新很有可能来自于彻底解决那些关键疑问。在我们申请申请专利时，这个原则也很有益。申请专利部门时会分析一项静电技术的实验性和受到权威，也时会参考其新颖性和在静电技术上。所有这些分析申请专利是否是有益的加权，都以你要彻底解决的疑问依此。